تنقیدی سوچ اب بقا کی واحد مہارت کیوں ہے؟
جب آپ اپنی پیشین گوئی کردہ مستقبل کو حقیقت کا روپ دھارتے ہوئے دیکھتے ہیں تو ایک عجیب اور تلخ و شیریں سا احساس ہوتا ہے۔ یہ’’میں نے تو پہلے ہی کہا تھا‘‘ والے لمحے کا مغرورانہ اطمینان ہرگز نہیں ہوتا۔ یہ اس سے کہیں زیادہ پیچید جذبہ ہےجس میں اپنی بات کے سچ ثابت ہونے کا احساس، گہری تشویش، اور ایک ہنگامی احساس شامل ہوتا ہے کہ ہم اپنے ارد گرد تیزی سے بدلتی حقیقت کو اپنانے کے لیے اب بھی کافی تیزی سے حرکت نہیں کر رہے ہیں۔
پچھلی دو دہائیوں سے، میں نے اسٹیجز پر کھڑے ہو کر، بورڈ رومز میں بیٹھ کر، اور بڑے پیمانے پر تحریریں لکھ کر اپنے معاشرے کی تکنیکی رفتار کے بارے میں خطرے کی گھنٹی بجانے کی کوشش کی ہے۔ میں نے اکثر خود کو کوئلے کی کان میں موجود اس پرندے کی طرح محسوس کیا ہے جو نظر نہ آنے والی زہریلی گیسوں کے بارے میں چہچہا رہا ہے، جبکہ باقی سب قلیل مدتی فائدے کے اگلے چمکدار ٹکڑے کو تلاش کرنے میں مصروف ہیں۔
یہاں میری اہم پیشین گوئیوں اور ان کے حقیقت بننے کا ہمارے مستقبل کے لیے کیا مطلب ہے، اس پر ایک نظر ہے۔
پروگرامنگ کی موت اور منطق کا عروج (پیشین گوئی: 2019)
2019 میں، جب ’’ہر کسی کو کوڈنگ سیکھنی چاہیے‘‘ کا جنون اپنے عروج پر تھا، میں نے کہا تھا:پروگرامنگ مر جائے گی؛ صرف تنقیدی سوچ باقی رہ جائے گی۔
اس وقت، ٹیک حلقوں میں اسے تقریباً کفر سمجھا جاتا تھا۔ کوڈنگ بوٹ کیمپس ہزاروں کی تعداد میں جونیئر ڈویلپرز پیدا کر رہے تھے، اور انہیں متوسط طبقے میں شامل ہونے کے سنہری ٹکٹ کے خواب دکھا رہے تھے۔ پائتھون یا جاوا اسکرپٹ لکھنے کی صلاحیت کو مستقبل کے لیے حتمی مہارت سمجھا جاتا تھا۔
لیکن میری دلیل ایک سادہ مشاہدے پر مبنی تھی: کوڈ لکھنا بنیادی طور پر ترجمہ کرنے کا عمل ہے۔ آپ انسانی ارادے کو مشینی زبان میں ترجمہ کر رہے ہیں۔ تاریخ ہمیں بتاتی ہے کہ کوئی بھی کام جس میں محض ترجمہ شامل ہو، وہ بالآخر خودکار ہو جاتا ہے۔
چار سال بعد، چیٹ جی پی ٹی (ChatGPT) اور گٹ ہب کوپائلٹ (GitHub Copilot) آ گئے، اور اس پیشین گوئی کو راتوں رات حقیقت میں بدل دیا۔ آج، اے آئی کی مدد سے ایک جونیئر ڈویلپر 2019 کے سینئر ڈویلپر سے زیادہ کام کر سکتا ہے۔ زبان کے اصول یا لائبریری کے فنکشنز کو یاد رکھنے کی صلاحیت اب کوئی مسابقتی فائدہ نہیں رہی۔
تو پھر فائدہ کیا ہے؟ اس پیشین گوئی کا دوسرا حصہ: تنقیدی سوچ۔ مشین فنکشن لکھ سکتی ہے، لیکن وہ یہ طے نہیں کر سکتی کہ آیا یہ فنکشن کاروباری مسئلے کا صحیح حل ہے یا نہیں۔ وہ جس ڈیٹا پر کارروائی کر رہی ہے اس کے اخلاقی مضمرات کو نہیں سمجھ سکتی۔ وہ پروجیکٹ کو منظور کروانے کے لیے تنظیمی سیاست کو نہیں سمجھ سکتی۔
ہائپ سائیکل کی ساخت (پیشین گوئی: 2020)
2020 میں، سستے سرمائے کے سیلاب اور ٹیک کمپنیوں کی آسمان چھوتی قیمتوں کے درمیان جو کشش ثقل کی نفی کر رہی تھیں، میں نے خبردار کیا تھا:’’اس بلبلے پر بھروسہ نہ کریں، یہ پھٹ جائے گا۔‘‘
وبا کے بعد مارکیٹ کی اصلاحات، کرپٹو ونٹر (Crypto Winter)، اور بڑی ٹیک کمپنیوں میں بڑے پیمانے پر چھانٹیوں کے بعد اب اس کا تجزیہ کرنا تقریباً غیر ضروری محسوس ہوتا ہے۔ لیکن یہ سبق اب بھی بہت اہم ہے کیونکہ انسانی فطرت نہیں بدلتی۔
ہمیں اچھی کہانیاں پسند ہیں۔ 2020 میں، کہانی یہ تھی کہ ڈیجیٹلائزیشن اتنی تیزی سے ہو رہی ہے کہ قیمتیں کوئی معنی نہیں رکھتیں؛ ہر قیمت پر ترقی ہی واحد پیمانہ تھا۔ چاہے وہ لاکھوں میں فروخت ہونے والے’’بورڈ ایپس‘‘ کے NFTs ہوں یا بغیر کسی منافع کے راستے کے 100 گنا آمدنی پر ٹریڈ کرنے والی SaaS کمپنیاں، اجتماعی فریب واضح تھا۔
میں یہ امید پرستی پر تنقید کرنے کے لیے نہیں کہہ رہا ہوں۔ امید پرستی مستقبل کی تعمیر کرتی ہے۔ لیکن ہائپ (Hype) دولت کو تباہ کرتی ہے۔ جب شرح سود بڑھنے سے سستا پیسہ خشک ہو گیا، تو حقیقت نے وحشیانہ کارکردگی کے ساتھ خود کو دوبارہ ظاہر کیا۔
آج میری تشویش یہ ہے کہ ہم فوری طور پر اے آئی کے گرد ایک نیا بلبلہ پھلا رہے ہیں۔ جی ہاں، یہ ٹیکنالوجی انقلابی ہے، 2020 کی کچھ خیالی چیزوں کے برعکس۔ لیکن معاشی حرکیات خوفناک حد تک یکساں محسوس ہوتی ہیں۔ کمپنیاں اپنے پچ ڈیکس پر’’AI‘‘ کا لیبل لگا رہی ہیں تاکہ بغیر کسی قابل دفاع بزنس ماڈل کے اپنی قیمتیں بڑھا سکیں۔ ہمیں حقیقی تکنیکی افادیت کو مالی جنون سے الگ کرنا سیکھنا ہوگا۔ بلبلے ہمیشہ پھٹتے ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ جب ہوا نکل جائے تو زمین پر کچھ ٹھوس تعمیر کیا جائے۔
ٹولز نہیں، بنیادیں سیکھیں (پیشین گوئی: 2018)
2018 میں، میں نے تعلیم اور کارپوریٹ ٹریننگ میں ایک تشویشناک رجحان دیکھا۔ لوگ اس لمحے کے ٹولز کے جنون میں مبتلا تھے۔ جو مشورہ میں نے اس وقت دیا تھا وہ شاید آج سب سے زیادہ عملی طور پر لاگو ہوتا ہے:’’ٹیک کی بنیادی باتوں کو سمجھیں، صرف ٹولز نہ سیکھیں۔‘‘
میں نے لاتعداد نوجوان پیشہ ور افراد سے ملاقات کی جو جاوا اسکرپٹ کے کسی خاص فریم ورک کے ماہر تھے لیکن یہ نہیں سمجھتے تھے کہ انٹرنیٹ اصل میں کیسے کام کرتا ہےجیسے DNS، HTTP پروٹوکول، یا بنیادی ڈیٹا سٹرکچرز۔ وہ ایسے بڑھئی تھے جو جانتے تھے کہ پاور ڈرل کے کسی خاص برانڈ کو کیسے استعمال کرنا ہے لیکن وہ طبیعیات یا مادی سائنس کو نہیں سمجھتے تھے۔
ٹولز فانی ہیں۔ وہ ہر چند سال بعد بدل جاتے ہیں۔ آج یہ React اور PyTorch ہیں؛ کل کچھ اور ہوں گے۔ اگر آپ کی شناخت کسی ٹول سے جڑی ہوئی ہے، تو آپ کے کیریئر کی ایک ایکسپائری ڈیٹ ہے۔
لیکن بنیادیںمنطق، الگورتھم، سسٹم ڈیزائن، نیٹ ورک سیکیورٹی کے اصول، انسانی نفسیات یہ چیزیں شاذ و نادر ہی بدلتی ہیں۔ بنیادی اصولوں کی گہری سمجھ آپ کو کسی بھی نئے ٹول کو تیزی سے سیکھنے کی اجازت دیتی ہے کیونکہ آپ ان بنیادی تصورات کو سمجھتے ہیں جن پر وہ بنایا گیا ہے۔ اے آئی کی دنیا میں، جہاں ٹولز تقریباً روزانہ بدلتے ہیں، بنیادی علم ہی وہ واحد ٹھوس زمین ہے جس پر آپ کھڑے ہو سکتے ہیں۔
ریگولیٹری خلا اور انسانی قیمت (پیشین گوئی: 2019)
آخر میں، وہ پیشین گوئی جو مجھے راتوں کو جگائے رکھتی ہے۔ 2019 میں، غیر منظم ڈیٹا اکٹھا کرنے، الگورتھم کے تعصب، اور وکندریقرت مالیات کی ابھرتی ہوئی طاقت کے جمع ہوتے طوفانی بادلوں کو دیکھتے ہوئے، میں نے رہنماؤں پر زور دیا کہ ’’جلد از جلد AI، بلاک چین اور سائبر سیکیورٹی کی پالیسیاں بنائیں، خاص طور پر افرادی قوت کے لیے۔‘‘
میں نے خاص طور پر’’افرادی قوت‘‘ پر زور دیا کیونکہ میں جانتا تھا کہ تکنیکی خلل کا سب سے بڑا شکار پرانی صنعتیں نہیں ہوں گی؛ بلکہ وہ لوگ ہوں گے جو تیار نہیں ہیں۔
ہم اب بے عملی کے نتائج دیکھ رہے ہیں۔ ہمارے پاس ڈیپ فیکس (Deepfakes) ہیں جو جمہوری انتخابات کو خطرے میں ڈال رہے ہیں۔ ہمارے پاس بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی خلاف ورزیاں ہیں جو لاکھوں لوگوں کی شناخت کو بے نقاب کر رہی ہیں۔ ہمارے پاس ایسے اے آئی سسٹم ہیں جو تعصبات کے ساتھ خدمات حاصل کرنے اور قرض دینے کے فیصلے کر رہے
ہیں جن کا آڈٹ کرنا مشکل ہے۔ اور ہمارے پاس ایک ایسی افرادی قوت ہے جو خوفزدہ ہے کہ ان کی نوکریاں خودکار ہونے والی ہیں، اور انہیں سنبھالنے کے لیے بہت کم سماجی تحفظ کا نیٹ ورک موجود ہے۔
حکومتیں آخر کار بیدار ہو رہی ہیں، اور EU AI ایکٹ جیسی چیزیں منظور کرنے کے لیے بھاگ دوڑ کر رہی ہیں۔ لیکن پالیسی ہمیشہ ٹیکنالوجی سے برسوں پیچھے رہتی ہے۔ جدت کی رفتار اور ریگولیشن کی رفتار کے درمیان یہ خلیج ہی وہ جگہ ہے جہاں خطرہ مضمر ہے۔
ہمیں ایسی پالیسیوں کی ضرورت ہے جو صرف ردعمل پر مبنی نہ ہوں، بلکہ فعال ہوں۔ ہمیں یہ طے کرنے کی ضرورت ہے کہ ڈیجیٹل دور میں انسانی حقوق کیسے نظر آتے ہیں۔ ہم ان درمیانی کیریئر کے پیشہ ور افراد کو دوبارہ کیسے تربیت دیں جن کی صنعتیں بخارات بن کر اڑ رہی ہیں؟ جنریٹو اے آئی کے آؤٹ پٹ کا مالک کون ہے؟ ہم اس بات کو کیسے یقینی بنائیں کہ بلاک چین کو شفافیت کے لیے استعمال کیا جائے نہ کہ صرف ڈارک ویب ٹرانزیکشنز کو فعال کرنے کے لیے؟
ہم نے بہت لمبا انتظار کیا۔ اب ہم طوفان میں اڑتے ہوئے ہوائی جہاز کو بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔
آگے کا راستہ
ان پیشین گوئیوں کو سچ ہوتے دیکھنا ہوش اڑا دینے والا ہے۔ یہ تصدیق کرتا ہے کہ ہم نامعلوم پانیوں میں سفر کر رہے ہیں، لیکن یہ اس بات کی بھی تصدیق کرتا ہے کہ اگر ہم توجہ دیں تو دھارے قابل فہم ہیں۔
ان تمام پیشین گوئیوں میں مشترک پہلو انسانی عنصر کی مرکزیت ہے۔ جیسے جیسے مشینیں ’’کیسے‘‘ پر قبضہ کر رہی ہیں، ہمیں ’’کیوں‘‘ پر اپنی توجہ دگنی کرنی چاہیے۔
مستقبل تنقیدی سوچ رکھنے والوں کا ہے، ہائپ پر شک کرنے والوں کا، طویل فاصلے کی منصوبہ بندی کرنے والوں کا، بنیادی اصولوں کے ماہرین کا، اور ان بہادر لوگوں کا ہے جو ہمارے طاقتور نئے ٹولز کے لیے اخلاقی حدود کا مطالبہ کرتے ہیں۔ غیر فعال مشاہدے کا وقت ختم ہو گیا ہے۔ ہمیں فعال طور پر اس مستقبل کی تشکیل کرنی چاہیے جو ہم چاہتے ہیں، ورنہ ہمیں وہ مستقبل برداشت کرنے پر مجبور کیا جائے گا جو ہمیں ملے گا۔
